By Poslovni.hr
Copyright poslovni
Softverski inženjer Lambert Liu otkrio je za Business Insider svoje najbolje savjete za sve koji žele osigurati posao u nekom od brzorastućih AI startupova. Njegov put, koji ga je vodio od prestižnih stažiranja u tehnološkim divovima do ključne uloge u inovativnim tvrtkama, nudi vrijedne lekcije.
Zašto odabrati startup umjesto tehnološkog diva?
Za većinu diplomiranih informatičara, karijera u “Big Tech” tvrtkama čini se kao logičan i siguran put. Većina mojih kolega s fakulteta gravitirala je prema imenima kao što su Google, Meta i Amazon, privučeni prestižom, stabilnošću i jasno definiranim karijernim putem.
Međutim, ja sam pripadao drugoj skupini studenata – onoj koja aktivno traži prilike u startupovima. Privukle su me strme krivulje učenja i potencijalni financijski dobitak ako tvrtka jednog dana izađe na burzu.
Ovu odluku donio sam nakon što sam odradio prakse u oba svijeta. Proveo sam dva ljeta kao stažist u Googleu. Prvo iskustvo bilo je sjajno, no tijekom drugog stažiranja osjetio sam da moj profesionalni rast stagnira. Nisam se mogao zamisliti tamo dugoročno.
Prekretnica se dogodila na kraju treće godine fakulteta, kada sam odradio praksu u Replitu, startupu za razvoj AI softvera. To iskustvo bilo je osvježavajuće jer sam dobio priliku voditi projekte koji su imali stvaran utjecaj. Shvatio sam da je startup okruženje za mene, što me na kraju dovelo do mog prvog posla u Graphiteu, platformi za AI analizu koda.
Iskustvo iz “Big Techa” kao odskočna daska
Ako razmišljate o prelasku u startup nakon prakse u velikoj tehnološkoj tvrtki, ne brinite. Prethodno iskustvo u startupu nije uvjet.
Stažiranje u tvrtki poput Googlea poslodavcima pokazuje da posjedujete snažne tehničke temelje. To dokazuje da znate kako pristupiti kvalitetnom tehničkom dizajnu i testiranju. Vaš boravak u “Big Techu” regruterima signalizira da ste sposobni pisati čist kod i pouzdano isporučivati gotove proizvode.
Naravno, startup iskustvo je korisno jer vas uči kako se nositi s nejasnoćama i brzo razmišljati. No, taj se nedostatak može lako nadoknaditi radom na vlastitim projektima.
Osobni projekti: Vaš adut u rukavu
U slobodno vrijeme radio sam na brojnim osobnim projektima koji su me strastveno zanimali. Rad na njima ne samo da je razvio moje vještine, već je i ojačao moj pristup rješavanju problema.
Važno je naglasiti da ti projekti ne moraju biti izravno povezani s umjetnom inteligencijom. Možete koristiti AI alate kako biste povećali svoju produktivnost kao inženjer, ali se ne biste trebali ograničiti isključivo na AI projekte.
Izgradnja AI projekata nije preduvjet za rad u AI startupu. Oni prvenstveno traže izvrsne inženjere, a postoje mnogi načini da pokažete svoje razmišljanje i tehničke vještine, neovisno o tome koristite li AI u svojim projektima ili ne.
Priprema za intervju: Više od pukog kodiranja
Rješavanje algoritamskih i programerskih zadataka na platformama poput LeetCodea i dalje je važno prilikom pripreme za tehničke intervjue u startupovima.
Ipak, danas se puno veći naglasak stavlja na sposobnost kandidata da se nosi s nejasno definiranim problemima i da se bavi netehničkim područjima, poput produktnog razmišljanja. To je osobito istinito u doba kada svaki inženjer može koristiti AI za pisanje koda.
Rad na vlastitim projektima ojačat će vaše vještine rješavanja problema. Stvaranje nečeg novog prisiljava vas da razvijete vlastitu perspektivu i ukus u pristupu problemima, što će vam uvelike pomoći na intervjuu.
Moj intervju za posao u Graphiteu bio je prvi put da su me pitali o dizajnu sustava (system design), što se obično ne očekuje od tek diplomiranih kandidata. Kada je riječ o dizajnu sustava, tvrtke ne procjenjuju samo vaše tehničke vještine, već i vaš cjelokupni pristup problemu.
Puno sam o tome naučio na fakultetskom kolegiju o interakciji čovjeka i računala. Tamo sam naučio kako definirati opseg problema i zatim izgraditi tehničke temelje za njegovo rješavanje.
Postanite “holistički inženjer”
Ako se želite istaknuti u startupu, morate težiti tome da budete “holistički inženjer”. To znači da morate biti sposobni raditi brzim tempom, ali povrh svega, morate pokazati da vam je istinski stalo do korisnika vašeg proizvoda.
S time možete početi već tijekom stažiranja. Pokažite svojim nadređenima da vam je stalo do onoga što radite i da želite stvoriti najbolji mogući proizvod.
Preuzmite odgovornost za svoj rad što je više moguće. U AI startupovima poput Graphitea, stvari se odvijaju brzo, stoga tražimo zaposlenike koji se mogu nositi s tom brzinom i istovremeno isporučivati rad visoke kvalitete.
